तकनीकी पारदर्शिता

पर्दे के पीछे वास्तव में
कौन से मॉडल चलते हैं।

Noviscan कोई स्वामित्व मॉडल प्रशिक्षित नहीं करता और आपसे किसी ब्लैक बॉक्स पर भरोसा करने को नहीं कहता। यह शोध में प्रकाशित मॉडलों का संचालन करता है, जिन्हें आप स्वयं नाम से पहचान, डाउनलोड और सत्यापित कर सकते हैं। यह पेज बताता है कि वे कौन से हैं और कहाँ से आते हैं।

पहले पता लगाना, फिर पहचानना

दो क्रमबद्ध मॉडल, शोध में प्रकाशित और OpenCV Zoo द्वारा वितरित। ये लोकल रूप से, आपकी मशीनों पर चलते हैं।

डिटेक्शन — YuNetछवि में चेहरों का स्थान पहचानता है। फ़ाइल face_detection_yunet_2023mar.onnx (~230 KB)।
पहचान — SFaceहर चेहरे को 128-आयामी वेक्टर टेम्पलेट में बदलता है, जिसकी तुलना दर्ज किए गए चेहरों से होती है। फ़ाइल face_recognition_sface_2021dec.onnx (~37 MB)।
Apache-2.0 लाइसेंसअनुमेय (permissive): बिना रॉयल्टी व्यावसायिक उपयोग संभव। आप हम पर निर्भर हुए बिना मॉडल, उनका कोड और उनके शोध-पत्र देख सकते हैं।

फ़ेस टेम्पलेट कोई फ़ोटो नहीं है: यह संख्याओं की एक श्रृंखला है, जिससे मूल चेहरा सीधे प्राप्त नहीं होता। फिर भी यह बायोमेट्रिक डेटा है; Noviscan इसे आपकी डिस्क पर एन्क्रिप्ट करता है और इसका उपयोग केवल आपके द्वारा स्वयं दर्ज किए गए चेहरों से समानता मापने के लिए करता है।

सत्यापन योग्य मॉडल, ब्लैक बॉक्स नहीं

मॉडल के वेट Noviscan के साथ वितरित नहीं होते: वे अपनी मूल रिपॉज़िटरी से आते हैं, और उनकी अखंडता की जाँच की जाती है।

आधिकारिक स्रोत, सत्यापित चेकसमopencv/opencv_zoo रिपॉज़िटरी से डाउनलोड — Secufor के किसी मिरर से नहीं — फिर पहले से तय SHA-256 चेकसम से जाँच: कटा हुआ या बदला हुआ ट्रांसफ़र अस्वीकार कर दिया जाता है।
ऑफ़लाइन इंस्टॉलेशन संभवस्वचालित डाउनलोड बंद किया जा सकता है: आप फ़ाइलें हाथ से रखते हैं, बिना इंटरनेट वाले कंप्यूटर पर।
लोकल इन्फ़रेंसइन्फ़रेंस आपकी मशीन पर चलती है। Noviscan Secufor को न छवियाँ भेजता है, न फ़ेस टेम्पलेट; केवल आपके द्वारा कॉन्फ़िगर किए गए अलर्ट (ईमेल, Telegram) अपने साथ एक कैप्चर ले जाते हैं।

आपको हमारी बात पर भरोसा करने की ज़रूरत नहीं

अधिकांश चेहरा पहचान समाधान स्वामित्व एल्गोरिद्म पर टिके होते हैं: आपको प्रकाशक पर भरोसा करना पड़ता है। Noviscan उल्टा रास्ता अपनाता है — मॉडल सार्वजनिक हैं, नामित हैं, और आप उनकी जाँच कर सकते हैं।

सार्वजनिक मॉडल, ब्लैक बॉक्स नहींहम इस्तेमाल किए गए मॉडलों का सटीक नाम बताते हैं। उनके शोध-पत्र, कोड और परिणाम उनके लेखकों द्वारा प्रकाशित हैं: आप उन्हें हमारे बिना देख सकते हैं।
शुरू से अंत तक सत्यापन योग्य श्रृंखलामॉडल का स्रोत, लाइसेंस, इंस्टॉल की गई फ़ाइल का चेकसम: हर कड़ी की जाँच की जा सकती है। कोई स्वामित्व एल्गोरिद्म, चाहे उसकी रेटिंग कितनी ही अच्छी क्यों न हो, आपको यह सत्यापन नहीं देता।
आपका डेटा किसी और काम नहीं आताआपकी छवियों पर कोई प्रशिक्षण नहीं, आपकी छवियों या चेहरों का हमारे सर्वर पर कोई प्रेषण नहीं: मॉडल पहले से प्रशिक्षित आते हैं और आपके यहाँ, जैसे हैं वैसे ही चलते हैं।

ईमानदारी की एक बात जो पूरे क्षेत्र पर लागू होती है: चेहरा पहचान मॉडलों के प्रकाशित स्कोर शैक्षणिक डेटासेट पर मापे जाते हैं, जो अक्सर सामने से लिए गए और अच्छी गुणवत्ता के होते हैं — वे वीडियो निगरानी की छवियों (कोण, दूरी, रोशनी) पर उसी रूप में लागू नहीं होते। ठीक इसी कारण Noviscan अपने गुणवत्ता थ्रेशोल्ड लागू करता है: बहुत तिरछा या बहुत धुँधला चेहरा अलर्ट नहीं बनाता, बजाय इसके कि वह झूठा अलर्ट बनाए।