noviscanby Secufor

Technische Transparenz

Welche Modelle
tatsächlich unter der Haube laufen.

Noviscan trainiert kein proprietäres Modell und verlangt von Ihnen nicht, einer Blackbox zu vertrauen. Es orchestriert von der Forschung veröffentlichte Modelle, die Sie selbst benennen, herunterladen und prüfen können. Diese Seite sagt, welche es sind und woher sie kommen.

Kompatible Kameras ansehen Modell-Repository

Die Erkennungs-Engine

Detektieren, dann erkennen

Zwei verkettete Modelle, von der Forschung veröffentlicht und über OpenCV Zoo verteilt. Sie laufen lokal, auf Ihren Rechnern.

Detektion — YuNetLokalisiert die Gesichter im Bild. Datei face_detection_yunet_2023mar.onnx (~230 KB).
Erkennung — SFaceWandelt jedes Gesicht in einen Merkmalsvektor (Embedding) mit 128 Dimensionen um, der mit den erfassten Gesichtern verglichen wird. Datei face_recognition_sface_2021dec.onnx (~37 MB).
Apache-2.0-LizenzPermissiv: kommerziell nutzbar, ohne Lizenzgebühren. Sie können die Modelle, ihren Code und ihre Veröffentlichungen einsehen, ohne von uns abhängig zu sein.

Ein Gesichtsmerkmalsvektor ist kein Foto: Er ist eine Zahlenfolge, aus der sich das ursprüngliche Gesicht nicht direkt rekonstruieren lässt. Er bleibt ein biometrisches Datum; Noviscan verschlüsselt ihn auf Ihrer Festplatte und nutzt ihn nur, um die Ähnlichkeit mit den Gesichtern zu messen, die Sie selbst erfasst haben.

Lieferkette

Überprüfbare Modelle, keine Blackbox

Die Gewichte werden nicht mit Noviscan ausgeliefert: Sie stammen aus ihrem Ursprungs-Repository, und ihre Integrität wird geprüft.

Offizielle Quellen, geprüfte PrüfsummenAus dem Repository opencv/opencv_zoo heruntergeladen — nicht von einem Secufor-Spiegel — und anschließend gegen eine fest hinterlegte SHA-256-Prüfsumme geprüft: Eine abgebrochene oder manipulierte Übertragung wird abgelehnt.
Offline-Installation möglichDer automatische Download lässt sich deaktivieren: Sie legen die Dateien von Hand ab, auf einem Rechner ohne Internet.
Lokale InferenzDie Inferenz läuft auf Ihrem Rechner. Noviscan sendet weder Bilder noch Gesichtsmerkmale an Secufor; nur die Alarme, die Sie konfigurieren (E-Mail, Telegram), enthalten eine Aufnahme.

Überprüfbar, nicht nur behauptet

Sie müssen uns nicht beim Wort nehmen

Die meisten Gesichtserkennungslösungen beruhen auf einem proprietären Algorithmus: Sie müssen dem Hersteller vertrauen. Noviscan geht den umgekehrten Weg — die Modelle sind öffentlich, benannt und von Ihnen überprüfbar.

Öffentliche Modelle, keine BlackboxWir benennen die verwendeten Modelle genau. Ihre Arbeiten, ihr Code und ihre Ergebnisse sind von ihren Autoren veröffentlicht: Sie können sie einsehen, ohne über uns zu gehen.
Eine durchgehend überprüfbare KetteHerkunft des Modells, Lizenz, Prüfsumme der installierten Datei: Jedes Glied lässt sich kontrollieren. Ein proprietärer Algorithmus, so gut er bewertet sein mag, bietet Ihnen diese Überprüfung nicht.
Ihre Daten dienen keinem anderen ZweckKein Training mit Ihren Bildern, keine Übermittlung Ihrer Bilder oder Gesichter an unsere Server: Die Modelle kommen bereits trainiert an und laufen bei Ihnen, so wie sie sind.

Ein Punkt der Ehrlichkeit, der für die gesamte Branche gilt: Die veröffentlichten Ergebnisse von Gesichtserkennungsmodellen werden auf akademischen Datensätzen gemessen, oft frontal und in guter Qualität — sie lassen sich nicht unverändert auf Videoüberwachungsbilder übertragen (Winkel, Entfernung, Beleuchtung). Genau deshalb wendet Noviscan eigene Qualitätsschwellen an: Ein Gesicht, das zu stark im Profil oder zu unscharf ist, löst keinen Alarm aus, statt einen falschen auszulösen.