noviscanby Secufor

Transparence technique

Quels modèles tournent
réellement sous le capot.

Noviscan n'entraîne aucun modèle propriétaire et ne vous demande pas de faire confiance à une boîte noire. Il orchestre des modèles publiés par la recherche, que vous pouvez nommer, télécharger et vérifier vous-même. Cette page dit lesquels, et d'où ils viennent.

Voir les caméras compatibles Dépôt des modèles

Le moteur de reconnaissance

Détecter, puis reconnaître

Deux modèles enchaînés, publiés par la recherche et distribués par OpenCV Zoo. Ils tournent en local, sur vos machines.

Détection — YuNetLocalise les visages dans l'image. Fichier face_detection_yunet_2023mar.onnx (~230 Ko).
Reconnaissance — SFaceConvertit chaque visage en une empreinte vectorielle à 128 dimensions, comparée aux visages enrôlés. Fichier face_recognition_sface_2021dec.onnx (~37 Mo).
Licence Apache-2.0Permissive : exploitable commercialement sans redevance. Vous pouvez consulter les modèles, leur code et leurs publications sans dépendre de nous.

Une empreinte faciale n'est pas une photo : c'est une suite de nombres, dont on ne reconstitue pas le visage d'origine. Elle sert uniquement à mesurer une ressemblance avec les visages que vous avez vous-même enrôlés.

Chaîne d'approvisionnement

Des modèles vérifiables, pas une boîte noire

Les poids ne sont pas distribués avec Noviscan : ils viennent de leur dépôt d'origine, et leur intégrité est contrôlée.

Sources officielles, empreintes vérifiéesTéléchargés depuis le dépôt opencv/opencv_zoo — pas depuis un miroir Secufor — puis contrôlés par empreinte SHA-256 épinglée : un transfert tronqué ou altéré est rejeté.
Installation hors ligne possibleLe téléchargement automatique se désactive : vous déposez les fichiers à la main, sur un poste sans Internet.
Traitement 100 % localL'inférence tourne sur votre machine. Aucune image ni empreinte faciale n'est envoyée à un service tiers.

Vérifiable, pas déclaratif

Vous n'avez pas à nous croire sur parole

La plupart des solutions de reconnaissance faciale reposent sur un algorithme propriétaire : vous devez faire confiance à l'éditeur. Noviscan prend le chemin inverse — les modèles sont publics, nommés, et contrôlables par vous.

Des modèles publics, pas une boîte noireNous nommons précisément les modèles utilisés. Leurs travaux, leur code et leurs résultats sont publiés par leurs auteurs : vous pouvez les consulter sans passer par nous.
Une chaîne vérifiable de bout en boutOrigine du modèle, licence, empreinte du fichier installé : chaque maillon se contrôle. Un algorithme propriétaire, même bien noté, ne vous offre pas cette vérification.
Vos données ne servent à rien d'autreAucun entraînement sur vos images, aucune remontée vers nos serveurs : les modèles arrivent déjà entraînés et tournent chez vous, tels quels.

Un point d'honnêteté qui vaut pour toute la filière : les scores publiés des modèles de reconnaissance faciale sont mesurés sur des jeux de données académiques, souvent frontaux et de bonne qualité — ils ne se transposent pas tels quels à des images de vidéosurveillance (angle, distance, éclairage). C'est précisément pour cela que Noviscan applique ses propres seuils de qualité : un visage trop de profil ou trop flou ne déclenche pas d'alerte, plutôt que d'en déclencher une fausse.